AI時代專利申請人的因應之道
2025.05.29
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《孫子兵法》開宗明義：「兵者，國之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。」在人工智慧（AI）技術以飛快速度迭代的當下，AI無疑已成為當代「國之大事」的核心議題，極需深入探究其對專利領域的深遠影響。以下將從幾個面向，解析專利申請人如何在這場技術變革浪潮中，掌握先機、建立競爭優勢。
一、AI應用力：塑造專利申請的新競爭優勢
在過去的職場中，彼得原理指出員工往往會被晉升至其無法勝任的職位，從而導致組織效能的下滑。然而，在AI時代，這一原理有了新的詮釋。如今，AI技術已廣泛應用於各個行業，成為提升工作效率和創新能力的關鍵工具。
對於專利申請人而言，AI不僅是一種輔助工具，更是一種新的競爭力。那些能夠熟練運用AI技術進行專利檢索、撰寫和分析的申請人，將能夠更快速地發現創新點，更準確地撰寫專利文件，從而在專利申請中脫穎而出。AI技術可以幫助申請人更快地篩選出相關的先前技術文獻，減少人工檢索的時間和成本。同時，AI還可以輔助撰寫申請專利範圍和說明書，確保其符合專利法的要求，提高專利申請的成功率。以下幾點建議可進一步提供參考：
1. 加強AI技能的培訓和學習：組織內部培訓或參加外部課程，確保團隊成員能夠熟練掌握AI工具的使用，特別是與專利申請相關的AI技術。
2. 利用AI技術輔助專利檢索和分析：投資於AI輔助的專利檢索和分析工具，提高專利申請的效率和質量。
3. 在招聘和選拔人才時注重AI應用力：將AI應用力作為一項重要的評估標準，選拔那些具備AI技能和潛力的員工，為公司的未來發展奠定基礎。
二、客製化AI：知識管理的獨特競爭利器
在AI時代，知識管理對於專利申請人來說至關重要。有效的知識管理可以幫助公司更好地保護和利用其智慧財產，促進創新和發展。然而，現成的AI解決方案往往無法完全滿足公司的特定需求。因此，客製化AI在知識管理中的應用變得尤為重要。
通過客製化AI，專利申請人可以根據自身的業務需求和知識結構，定制專屬的AI模型。這些模型可以更深入地理解和分析公司的專利數據、技術文獻和市場消息，從而提供更精準、更有價值的知識管理服務。例如，客製化AI可以幫助公司自動分類和標識專利文獻，提高檢索效率；還可以分析技術趨勢和競爭對手動態，為公司的研發和專利佈局提供有力支持。以下幾點建議可進一步提供參考：
1. 積極探索客製化AI在知識管理中的應用：與AI開發商合作，根據自身的業務需求和知識結構定制專屬的AI模型。
2. 加強與AI開發商的合作與溝通：確保客製化AI模型的質量和效果，及時解決可能出現的技術問題。
3. 持續關注AI技術的發展趨勢：及時更新和優化客製化AI模型，保持知識管理服務的領先地位。
三、地端AI崛起：數據安全與主權的新選擇
隨著雲端AI服務的普及，資訊安全的風險也日益凸顯。雲端存儲的數據可能面臨駭客攻擊、數據洩露等風險，給申請人或公司帶來嚴重的損失。地端AI的興起為專利申請人提供了一種新的解決方案。地端AI將AI模型與運算資源部署在本地伺服器或私有雲上，從而確保數據的安全可控。以下幾點建議可進一步提供參考：
1. 考慮部署地端AI系統
2. 加強對地端AI系統的管理和維護
3. 實施嚴格的資訊安全措施
4. 選擇可靠的合作夥伴
總之，地端AI的興起為專利申請人提供了一種新的、更安全的數據處理和智能分析解決方案。通過部署地端AI系統，專利申請人可以掌握數據的主動權，強化資訊安全防線，保護自身的智慧財產和商業機密。
四、以先進駕駛輔助系統比喻AI檢索輔助系統
實務上，我們可以大家熟悉的先進駕駛輔助系統 (ADAS) 做比喻，根據美國汽車工程師協會 (SAE) 的標準，可分為Level 0~5，其中Level 3是個分水嶺（目前絕大部份的車輛都停留在Level 2的階段），已能實現部分自駕，但駕駛仍須保持專注。詳細分級如下圖：
將申請專利比喻成開車上路，專利檢索比喻成行駛某一種路況，則
1. 通用型人工智慧（例如：ChatGPT）相當於Level 1的輔助系統，依據專利申請範圍可以給出下列的檢索策略。
2. 所謂的AI Agent（翻譯成AI代理人或人工智能體）種類繁多，基本上是結合指令、額外知識庫和某些技能組合的AI自訂版本。從下列ChatGPT的Patent Search V0.4給出的檢索策略來看，勉強算是Level 1的加強版。
3. 引入AI的專業檢索軟體（例如：PatSnap），可以深入分析而生成不同組合的檢索式，同時顯示出檢索出的件數，更可以建構客製化的資料庫，相當於Level 2的輔助系統。
目前尚未見到相對Level 3到Level 5的專利檢索產品上市。換言之，若想自行開車上路（申請專利），還得靠駕駛人（申請人）；若是駕駛經驗少（未經過成千上萬件專利申請的洗禮）或是不熟悉路況（申請專利的眉眉角角），只仰賴Level 1或Level 2的自駕系統上困難的道路其實是相當冒險的；就算是想冒險試試看，也得掂量Level 2（AI檢索系統）的價格也非偶爾上路者可以負擔的。所以，叫車─由專業司機（事務所代理人）配備最先進的自駕系統（AI系統）是目前一般申請人的最佳選項。
結語
美國原定於5月15日生效的晶片管制措施雖已取消，但隨之發布的三項行業指引，無疑將對全球科技產業鏈造成深遠影響。在這場技術競逐中，AI已成為決定國家與企業競爭力的「兵家必爭之地」。對專利申請人而言，唯有深度掌握AI應用技術、靈活調整策略，方能在智慧財產權的戰場上贏得先機。
參考資料
[1] /cloud-magazine.php?act=view&no=292
[2] https://blog.fugle.tw/2022-adas-report
[3] https://www.patsnap.com/ai/llm
一、AI應用力：塑造專利申請的新競爭優勢
在過去的職場中，彼得原理指出員工往往會被晉升至其無法勝任的職位，從而導致組織效能的下滑。然而，在AI時代，這一原理有了新的詮釋。如今，AI技術已廣泛應用於各個行業，成為提升工作效率和創新能力的關鍵工具。
對於專利申請人而言，AI不僅是一種輔助工具，更是一種新的競爭力。那些能夠熟練運用AI技術進行專利檢索、撰寫和分析的申請人，將能夠更快速地發現創新點，更準確地撰寫專利文件，從而在專利申請中脫穎而出。AI技術可以幫助申請人更快地篩選出相關的先前技術文獻，減少人工檢索的時間和成本。同時，AI還可以輔助撰寫申請專利範圍和說明書，確保其符合專利法的要求，提高專利申請的成功率。以下幾點建議可進一步提供參考：
1. 加強AI技能的培訓和學習：組織內部培訓或參加外部課程，確保團隊成員能夠熟練掌握AI工具的使用，特別是與專利申請相關的AI技術。
2. 利用AI技術輔助專利檢索和分析：投資於AI輔助的專利檢索和分析工具，提高專利申請的效率和質量。
3. 在招聘和選拔人才時注重AI應用力：將AI應用力作為一項重要的評估標準，選拔那些具備AI技能和潛力的員工，為公司的未來發展奠定基礎。
二、客製化AI：知識管理的獨特競爭利器
在AI時代，知識管理對於專利申請人來說至關重要。有效的知識管理可以幫助公司更好地保護和利用其智慧財產，促進創新和發展。然而，現成的AI解決方案往往無法完全滿足公司的特定需求。因此，客製化AI在知識管理中的應用變得尤為重要。
通過客製化AI，專利申請人可以根據自身的業務需求和知識結構，定制專屬的AI模型。這些模型可以更深入地理解和分析公司的專利數據、技術文獻和市場消息，從而提供更精準、更有價值的知識管理服務。例如，客製化AI可以幫助公司自動分類和標識專利文獻，提高檢索效率；還可以分析技術趨勢和競爭對手動態，為公司的研發和專利佈局提供有力支持。以下幾點建議可進一步提供參考：
1. 積極探索客製化AI在知識管理中的應用：與AI開發商合作，根據自身的業務需求和知識結構定制專屬的AI模型。
2. 加強與AI開發商的合作與溝通：確保客製化AI模型的質量和效果，及時解決可能出現的技術問題。
3. 持續關注AI技術的發展趨勢：及時更新和優化客製化AI模型，保持知識管理服務的領先地位。
三、地端AI崛起：數據安全與主權的新選擇
隨著雲端AI服務的普及，資訊安全的風險也日益凸顯。雲端存儲的數據可能面臨駭客攻擊、數據洩露等風險，給申請人或公司帶來嚴重的損失。地端AI的興起為專利申請人提供了一種新的解決方案。地端AI將AI模型與運算資源部署在本地伺服器或私有雲上，從而確保數據的安全可控。以下幾點建議可進一步提供參考：
1. 考慮部署地端AI系統
2. 加強對地端AI系統的管理和維護
3. 實施嚴格的資訊安全措施
4. 選擇可靠的合作夥伴
總之，地端AI的興起為專利申請人提供了一種新的、更安全的數據處理和智能分析解決方案。通過部署地端AI系統，專利申請人可以掌握數據的主動權，強化資訊安全防線，保護自身的智慧財產和商業機密。
四、以先進駕駛輔助系統比喻AI檢索輔助系統
實務上，我們可以大家熟悉的先進駕駛輔助系統 (ADAS) 做比喻，根據美國汽車工程師協會 (SAE) 的標準，可分為Level 0~5，其中Level 3是個分水嶺（目前絕大部份的車輛都停留在Level 2的階段），已能實現部分自駕，但駕駛仍須保持專注。詳細分級如下圖：
將申請專利比喻成開車上路，專利檢索比喻成行駛某一種路況，則
1. 通用型人工智慧（例如：ChatGPT）相當於Level 1的輔助系統，依據專利申請範圍可以給出下列的檢索策略。
2. 所謂的AI Agent（翻譯成AI代理人或人工智能體）種類繁多，基本上是結合指令、額外知識庫和某些技能組合的AI自訂版本。從下列ChatGPT的Patent Search V0.4給出的檢索策略來看，勉強算是Level 1的加強版。
3. 引入AI的專業檢索軟體（例如：PatSnap），可以深入分析而生成不同組合的檢索式，同時顯示出檢索出的件數，更可以建構客製化的資料庫，相當於Level 2的輔助系統。
目前尚未見到相對Level 3到Level 5的專利檢索產品上市。換言之，若想自行開車上路（申請專利），還得靠駕駛人（申請人）；若是駕駛經驗少（未經過成千上萬件專利申請的洗禮）或是不熟悉路況（申請專利的眉眉角角），只仰賴Level 1或Level 2的自駕系統上困難的道路其實是相當冒險的；就算是想冒險試試看，也得掂量Level 2（AI檢索系統）的價格也非偶爾上路者可以負擔的。所以，叫車─由專業司機（事務所代理人）配備最先進的自駕系統（AI系統）是目前一般申請人的最佳選項。
結語
美國原定於5月15日生效的晶片管制措施雖已取消，但隨之發布的三項行業指引，無疑將對全球科技產業鏈造成深遠影響。在這場技術競逐中，AI已成為決定國家與企業競爭力的「兵家必爭之地」。對專利申請人而言，唯有深度掌握AI應用技術、靈活調整策略，方能在智慧財產權的戰場上贏得先機。
參考資料
[1] /cloud-magazine.php?act=view&no=292
[2] https://blog.fugle.tw/2022-adas-report
[3] https://www.patsnap.com/ai/llm
